我已经在医学图像上训练了基于DL4J的基于U-net的模型。上面的代码用于测试模型。我的目标是分别在34个2d医学图像上测试模型，并获取每个图像的分割指标（准确性，召回率），因此我尝试了两种方法：
1-当我将所有34张图像放入测试文件夹（“ testI”）并运行上面的代码时，它将加载所有图像并按图像测试图像，我对所有图像都具有良好的分割性能（即使没有reset（）方法），
2-但是当我只将一张我想从34个文件夹中测试的图像放到测试文件夹中并且执行上面的代码时，在准确性方面，我得到了不好的结果，请回想起来……），这意味着对于相同的图像，我得到了不同的分割结果通过两种方法。
这是我的标签生成器代码：https://gist.github.com/AbdelmajidB/fccb871836746dd4f0d6e32828eadcdf以下代码用于逐个图像测试模型图像：https://gist.github.com/AbdelmajidB/92f5fc3013c81b28c898b64118b6adb5