使用深度学习进行语义分割

Question

我的图像是512x512。我想对该图像执行每像素分类。我已经使用80x80补丁训练了模型。因此，在测试时我有512x512 = 262144个补丁，每个补丁的维度为80x80，这个分类太慢了。如何提高测试时间？请帮帮我。

Answer 1

我可能错了，但是没有很多解决方案来加速测试阶段，主要是减少NN神经元数量以减少操作次数：

• 80x80补丁真的很大，你可能想尝试减小它们的大小并重新训练你的NN。它已经减少了很多神经元。
• 分析NN权重/输入/输出，以便检测NN中无关紧要的神经元。例如，它们可能总是返回0，然后可以从您的NN中删除它们。然后用简化的架构重新训练你的NN。
• 如果你还没有这样做，那么批量（更大越好）的补丁而不是一次补丁就快得多。