Question

我有一个Pandas系列数字，可以说[1,2,3,4,5]。我想要一种有效的方法来创建一个数据框，其中系列元素的每个组合都通过一个函数传递，结果是对应的数据框元素

可以说函数是

def f1(a,b):
   return a*b + 5

然后我希望数据帧如下所示，每个单元格是结合了系列元素的函数调用的结果。

col_1___2___3___4___5__
row|
  1|6,  7,  8,  9,  10
  2|7,  9,  11, 13, 15
  3|8,  11, 14, 17, 20
  4|9,  13, 17, 21, 25
  5|10, 15, 20, 25, 30

该系列有时可以多达500个元素。

谢谢！

Answer 1

您可以这样做：

const date = new Date(2020,2,2)
const iso  = date.toISOString()

输出：

def f1(a,b):
   return a*b + 5

s=[1,2,3,4,5]

df=pd.DataFrame(columns=s, index=s)
df=df.apply(lambda x: f1(x.name, x.index))

Answer 2

使用熊猫

import pandas as pd

#create pandas dataframe with one column "col_" with data.
df = pd.DataFrame({'col_':list(range(1, 6))})
print(df['col_']) #this is data you provided above.

#Create a new column based on function.
b=1 #constant
df['1_'] = df['col_'].apply(lambda x: x*b+5)
#and another column
df['2_'] = df['col_'].apply(lambda x: x*(b+b)+5)

如何对Pandas系列进行元素明智的操作以获取新的DataFrame

2 个答案: