Question

我正在尝试解决此问题：https://open.kattis.com/problems/classrooms

在校园中有?教室和?建议的活动   被分配一个场地。每个拟议的活动都有明确的起点   时间??和结束时间??。任何此类活动都应进行   在其中一间教室。 ?任何一个教室都足够大   举行任何拟议的活动，每个教室可以举行   任何时候最多一项活动。建议的任何活动都不能参加   同时放在同一间教室。即使两个提议   活动暂时重叠（一项活动的结束时间等于   另一个活动的开始时间），则无法将其分配给   同一间教室。

提议的活动太多，可能还不够   教室举行所有活动。希望有尽可能多的   活动越好。最多可以建议多少个活动   分配到教室吗？

输入第一行包含两个正整数?和?   （1≤?≤?≤200000），代表拟议活动的数量和   教室的数量。

以下?行每行包含两个正整数：?th   这些?行中的一行包含contains和??（1≤??≤??≤109），   指示拟议活动的开始时间和结束时间

我想出了一个贪婪的解决方案，可以按结束时间对类进行排序，然后检查是否有可能根据贪婪条件将类分配给活动

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https://open.kattis.com/problems/classrooms
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from collections import deque

n, k = map(int, input().split())
classes = []
for _ in range(n):
    (start, end) = map(int, input().split())
    classes.append((start, end))

classes.sort(key=lambda x: x[1])
queue = deque()
count = 0
for (start, end) in classes:
    if queue and queue[0] < start:
        queue.popleft()
        queue.append(end)
        count += 1
    elif len(queue) < k:
        count += 1
        queue.append(end)
print(count)

但是，这在一些（隐藏的）测试用例上失败了。

有人能指出我正确的方向吗？解决这个问题的正确方法是什么？

Answer 1

这是当前过程如何失败的一个例子。

8个活动，2个教室：

  a   b   c
 --- --- ------
 d     e
--- -------
  --- ---- ---
   f   g   h

queue   count
 d       1
 d a     2
 f (no)
 a b     3
 b g     4
 e (no)
 g h     5
 c (no)

使用顶部和底部轨道，我们可以清楚地看到结果可能是6。

以下是相应的输入：

我认为您探索的一条不错的途径是，除了有k个存储桶（而不是只有一个）外，我们希望继续选择创建下一个最小结束时间。

贪婪活动选择算法

1 个答案: