标签： tensorflow machine-learning image-recognition yolo darknet
我有一个很小的yolo v3，五个类别的每个类别都只有不到100张图像。如果我将检测阈值降低得更低，则会收到一百万个重叠的边界框。如果我打开它，它们都将完全消失。
是否可以仅提供更多输入数据来解决？
我尝试将其训练为50、100和150个纪元。我已将学习率更改为.0004和.004。这让我认为需要更多图像，但是我不确定。