如何制作注释文件以培训Tiny-YOLO的此实现？

Question

因此，我需要使用自己的数据集重新训练Tiny YOLO。我有图片（上面有边框，没有边框），每张图片都有一个JSON文件。我正在使用FLIR数据集，如果这可以帮助人们知道我需要做什么。我还将在下面提供一个JSON文件示例。

我忘了补充一点，我正在Keras中使用Yolo。我正在使用的模型可以在这里找到：keras-yolo3 。

根据我的掌握情况，如何制作此注释文件来培训Tiny YOLO的实现？

{
    "annotation": [
        {
            "area": 1140,
            "bbox": [
                44,
                235,
                38,
                30
            ],
            "category_id": "3",
            "id": 1,
            "image_id": 12,
            "iscrowd": 0,
            "segmentation": [
                [
                    44,
                    235,
                    44,
                    265,
                    82,
                    265,
                    82,
                    235
                ]
            ]
        }
    ],
    "image": {
        "file_name": "FLIR_00012",
        "height": 512,
        "id": 12,
        "width": 640
    }
}