我是音频滤镜的新手所以请原谅我，如果我说错了。
我喜欢编写一个代码，可以将存储在PCM样本中的音频分成两个或三个频段，并进行一些操作（如修改音频电平）或对它们进行分析，然后从输出中重建音频样本。
就我在互联网上阅读此任务而言，我可以使用FFT-IFFT并对复杂形式进行操作或使用基于时域的滤波器组，例如MP2音频编码格式使用的滤波器组。也许过滤器库是一个更好的选择，至少我读到某个地方它可以在实时流媒体环境中更多的CPU使用友好。然而，我很难理解滤波器组背后的数学东西。我试图找到关于这个主题的一些源代码（最好用Java或C / C ++），到目前为止还没有成功。
有人可以向我提供提示或链接，让我更接近示例过滤器库吗？
答案 0 :(得分：7)
使用FFT将音频信号分成几个频段是过度的。
您需要的是一个或两个Linkwitz-Riley过滤器。这些滤波器将信号分成高频和低频部分。
这个过滤器的一个很好的属性是，如果你添加低频和高频部分，你几乎可以得到原始信号。会有一点点相移，但耳朵听不到这一点。
如果您需要两个以上的乐队，您可以链接过滤器。例如，如果你想在100和2000Hz分离信号，那么伪代码就像这样：
low = linkwitz-riley-low (100, input-samples)
temp = linkwitz-riley-high (100, input-samples)
mids = linkwitz-riley-low (2000, temp)
highs = linkwitz-riley-high (2000, temp);
依旧......
分割信号后，您可以放大三个输出频段：低频，中频和高频，然后将它们加在一起以获得处理后的信号。
过滤器部分本身可以使用IIR过滤器实现。谷歌搜索“Linkwitz-Riley数字IIR”应该会有很多好的点击。
答案 1 :(得分：4)
你应该查找小波，尤其是Daubechies小波。他们会让你做到这一点，他们是FIR过滤器，他们真的很短。
<强>更新 没有解释的贬低并不酷。另外，我是对的。小波是滤波器组，它们的工作就是准确地完成问题中描述的内容。恕我直言，就是这样。我自己做了很多次。
答案 2 :(得分：3)
有很多过滤器源代码可供here
找到