Question

数据变量是我计算得出的对每个输入进行排名的百分比。当我运行此代码时，它将返回此错误。 “ ValueError：系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。” 请让我知道如何解决此问题或可能的帮手。

谢谢！

data on twitter stats

def create_column(data):
    if data <= 1.1175:
        grouping = 'not popular'
    elif data > 1.1176 and data < 2.235:
        grouping = 'Mildly not popular'  
    elif data > 2.236 and data < 3.3525:
        grouping = 'Mild Popularity'
    elif data >=4.47:
        grouping = 'popular'
    else:
        grouping = 'Neutral'
    return grouping
data = df1['score']

create_column((data))

Answer 1

如果我从您的图片中获得了数据框，这应该与您的代码一起工作（如果没有，您可以为我在文本中发布它，我想解决这个问题，熊猫是我的新瘾）：

df = pd.DataFrame({'Retweets': [117489,117429,111489,113489],
                   'Score': [0.081086,0.081036,0.081286,0.021086]})

def create_column(data):
    if data <= 1.1175:
        grouping = 'not popular'
    elif data > 1.1176 and data < 2.235:
        grouping = 'Mildly not popular'  
    elif data > 2.236 and data < 3.3525:
        grouping = 'Mild Popularity'
    elif data >=4.47:
        grouping = 'popular'
    else:
        grouping = 'Neutral'
    return grouping

Popularity={}
for item in df.Score:
    Popularity.update({item:create_column(item)})

df['Popularity']=df['Score'].map(Popularity)

将组追加到熊猫数据框时导致值错误

1 个答案: