我正在使用BTYDplus软件包功能。
有时候,我会很随机地在下面遇到此错误
Error in mcmc.list(lapply(draws, function(draw) draw$level_1[[i]])) :
Arguments must be mcmc objects
In addition: Warning message:
In mclapply(1:chains, function(i) run_single_chain(i, cal.cbs, hyper_prior), :
scheduled cores 1, 2, 8 did not deliver results, all values of the jobs will be affected
到目前为止,为了避免出现此问题,我所做的就是保持MCMC较小,因为更大的MCMC似乎与发生核心故障的可能性更高相关。
在多核中运行R是否有一些最佳实践?
这真令人沮丧,因为如果作业失败,我必须重新运行整个过程,这将花费大量时间进行监视。