BTYDplus:排定的核心1、2、8未交付结果,所有工作价值将受到影响

时间:2019-11-03 08:03:54

标签: r doparallel mclapply

我正在使用BTYDplus软件包功能。

有时候,我会很随机地在下面遇到此错误

Error in mcmc.list(lapply(draws, function(draw) draw$level_1[[i]])) :
  Arguments must be mcmc objects
In addition: Warning message:
In mclapply(1:chains, function(i) run_single_chain(i, cal.cbs, hyper_prior),  :
  scheduled cores 1, 2, 8 did not deliver results, all values of the jobs will be affected

到目前为止,为了避免出现此问题,我所做的就是保持MCMC较小,因为更大的MCMC似乎与发生核心故障的可能性更高相关。

在多核中运行R是否有一些最佳实践?

这真令人沮丧,因为如果作业失败,我必须重新运行整个过程,这将花费大量时间进行监视。

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