Question

我浏览了有关此错误的现有stackoverflow链接，但鉴于没有可行的解决方案（有些问题也没有解决方案）

这是我面临的问题：我使用并行包的mclapply并行运行Arima模型。将示例数据按键划分到不同的内核上，并使用do.call + rbind将结果汇总在一起（我放置脚本的服务器具有20个cpu内核，并传递给mc.cores字段）

以下是我的mclapply代码：

print('Before lapply') 
data_sub <- do.call(rbind, mclapply(ds,predict_function,mc.cores=num_cores))
print('After lapply')

我得到如下所示的多组值作为'predict_function'的输出

因此，基本上，我从多个内核获取了上面给出的文件，并将其发送到rbind。该代码对于某些部分的数据非常适用。现在，我得到另一组数据，与上面相同，每列的数据类型相同，但第2列的值不同

每列的

数据类型在上面的列名称中给出。

对于第二种情况，我得到以下错误：

charToDate（x）中的simpleError：字符串不是标准的明确格式

警告消息：在mclapply（ds，Forecast，mc.cores = num_cores）中：预定的核心9在用户代码中遇到错误，作业的所有值都会受到影响

我看不到此打印：第二种情况下为print（'apply lapply'），但第一种情况下可见。

我检查了上面数据框中的日期列，其日期格式。当我尝试unique(df$DATE)时，它以上述格式抛出了所有有效值。

这里的错误原因是什么？是第一个由于哪个mclapply无法绑定值？我们需要更好地了解警告吗？

任何建议将不胜感激。