我必须根据员工过去基于区域，插槽的数据来预测他们的未来使用率。
我想在预测中包括以下两个区域和槽位。任何建议如何进行。
数据看起来像
dt zone slot utilization
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2019-06-23 236 1 87.018695
2019-07-07 218 3 37.497308
2019-07-08 218 2 49.132561
python是我们在这里使用的编程语言。
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也许您可以提供更多详细信息？您是说要通过使用 zone 和 slot 功能预测利用率参数。然后您继续说 zone 和' hour '？什么是“ <小时>小时”？
要回答您的问题，这种类型的问题可以看作是回归问题，因为您要估算数值“ 利用率”。您使用什么语言？对于Python，scikit library具有一些易于实现的回归模型。
此外，如果您认为说明性特征 zone 和 slot 为categorical特征，则可能需要对它们进行虚拟编码。