标签: python time-series statsmodels forecasting arima
我有一个指定位置和日期的数据集,例如:
数据集的其余部分只是每个观察值的测量列。通常,时间序列预测模型是使用时间元素建立的(但在这里,我的日期范围大多“绑定”到特定位置)。
有人可以在考虑位置和日期的情况下,为构建时间序列预测的最佳方法提供一些帮助或指示吗?
我也没有时间戳数据。仅位置和日期。
这可能吗?