在预测其他特征时是否可以具有位置元素(和时间/日期)?

时间:2019-08-28 10:49:30

标签: python time-series statsmodels forecasting arima

我有一个指定位置和日期的数据集,例如:

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数据集的其余部分只是每个观察值的测量列。通常,时间序列预测模型是使用时间元素建立的(但在这里,我的日期范围大多“绑定”到特定位置)。

有人可以在考虑位置和日期的情况下,为构建时间序列预测的最佳方法提供一些帮助或指示吗?

我也没有时间戳数据。仅位置和日期。

这可能吗?

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