Question

我想合并2个数据框。 The Kicker：我想将左侧数据框中的一列与右侧数据框中的可能4个不同的列合并（即，如果匹配不存在于右侧数据帧的第1列中，则查看第2列，依此类推）< / p>

（可能基于条件OR语句）。这可能吗？

示例代码：

df3 = df1.merge(df2, left_on = 'ID', right_on = ['ID' OR 'Second ID' OR 'Third ID' OR 'Fourth ID'])```

Answer 1

您将4列堆叠在右侧数据帧上，将此堆叠的帧合并到左侧帧，然后删除重复项。

假设您拥有这2个数据框，并且熊猫v0.25或更高版本（对于explode）：

df1 = 
  ID  Value
0  A      0
1  B      1
2  C      2
3  D      3
4  E      4
5  F      5

df2 = 
  ID1 ID2 ID3 ID4  AnotherValue
0   L   G   N   Y             1
1   H   U   B   F             4
2   O   Z   Q   V             1
3   H   A   T   P             6
4   V   K   A   G             3
5   E   C   N   U             1

代码：

# Combine values from 4 columns into a single row
s = df2.loc[:, 'ID1':'ID4'].apply(list, axis=1)

# Stack the 4 columns to form the right frame
right = df2.join(s.explode().rename('RightID'))

# reset_index: so that we have something to identify each unique row later
# merge: merge with the right frame
# drop_duplicate: each row in `df1` only matches to one row in `right`
df1.reset_index() \
    .merge(right, left_on='ID', right_on='RightID') \
    .drop_duplicates('index')

结果：

   index ID  Value ID1 ID2 ID3 ID4  AnotherValue RightID
0      0  A      0   H   A   T   P             6       A
2      1  B      1   H   U   B   F             4       B
3      2  C      2   E   C   N   U             1       C
4      4  E      4   E   C   N   U             1       E
5      5  F      5   H   U   B   F             4       F

熊猫合并。 right_on有条件的“或”吗？

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