Python Pandas条件行合并

Question

我是python和Pandas的新手，过去几周我一直在寻找这个答案，但我碰到了一堵砖墙。虽然，我通常在这里或网上的其他地方找到我的答案 - 这次我不幸运。

问题：

我有一个excel文件，我需要循环创建一个防火墙脚本。

列A，行1,2,3已合并，并包含一个主机名 B列，第1,2,3行未合并，每行包含一个IP地址

如何写一个条件来说明A列是否有任何合并的行，然后检查并合并B列中的同一行？

我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx',sheetname="sheet_name")

df1 = df['Unnamed: 2'].dropna().drop([6,7]) # Unanamed is the column ID then Delete empty cell's and delete row 6&7
df2 = df['Unnamed: 4'].dropna().drop([6,7]) # Unanamed is the column ID then Delete empty cell's and delete row 6&7

for a, b in zip(df1,df2):
  # The condition I am looking for, please note the code below is not correct
  if a is merged then merge b:
      print('Hostname {} ip address {}'.format(a,b))

提前谢谢。

Answer 1

如果您只将输入部分（问题中的红色方块）加载为df，并且合并了列'Host name'，它将如下所示（df）

Host name IP address
LAX_R     192.168.1.1
NaN       192.168.1.2
NaN       192.168.1.3

顺便说一下，您可以检查列'Host name'是否最初合并，方法是检查它是否包含NaN值（注意：我假设不应该NaN}值，如果它最初没有合并）：

if sum(df['Host name'].isnull()) > 0:

然后，通过向前填充NaN，

df.ffill(inplace=True)

我们得到了

Host name IP address
LAX_R     192.168.1.1
LAX_R     192.168.1.2
LAX_R     192.168.1.3

之后，相同IP address的{​​{1}}会聚合到与列表相同的单元格

Host name

此时，df看起来像这样

df = pd.DataFrame(df.groupby('Host name')['IP address'].apply(list))

下一步是删除一些不必要的字符

           IP address
Host name   
LAX_R      [192.168.1.1, 192.168.1.2, 192.168.1.3]

（可选）对于＆＃34; Apache Open Office＆＃34;，在新行中显示每个IP地址由

完成

df.columns = ['IP address']
for ch in ["[", "]", ",", "'"]:
    df['IP address'] = df['IP address'].apply(lambda x: str(x).replace(ch, ""))

最后保存。

df['IP address'] = df['IP address'].apply(lambda x: x.replace(" ", "\n"))

（附录） 对于＆＃34; Microsoft Office＆＃34;，在新行中显示每个IP地址由

完成

1. 跳过（可选）部分
2. 选择列＆＃34; IP地址＆＃34;
3. 选择主页 - ＆gt;将文字换行为以下红色方块



它有点冗长，但它应该完成任务。 希望它有所帮助。