让我首先指出，这个问题非常接近this question，有关为熊猫数据框中的每一列获取非零值，但除了获取值之外，我还想知道该行从中提取。 （并且，最终，我希望能够重新使用代码来查找在x倍的时间内出现非零值的列。）
我拥有的是一个数据框架，其中包含给定年份文档的单词数：
|Year / Term | word1 | word2 | word3 | ... | wordn |
|------------|-------|-------|-------|-----|-------|
| 2001 | 23 | 0 | 0 | | 0 |
| 2002 | 0 | 0 | 12 | | 0 |
| 2003 | 0 | 42 | 34 | | 0 |
| year(n) | 0 | 0 | 0 | | 45 |
因此对于word1，我想同时获得23和2001 －这可以是元组或字典。 （只要我可以处理数据就没有关系。）最终，我非常希望能够发现word3的使用期限为两年。
FTR，数据框只有16行，但有很多列。如果已经有这个问题的答案，表明我的搜索功能很弱，我将把嘲笑当成应有的理由。
答案 0 :(得分：2)
如果是melt，然后是groupby
df.melt('Year / Term').loc[lambda x : x['value']!=0].groupby('variable')['value'].apply(tupl)