如果后续值非零，则将pandas零值替换为ffill非零

Question

我需要将pandas中的“0”行数据替换为前一行非零值IF，并且只有“0”后面的行中的值才为非零。

即

101
92
78
0
107
0
0

会变成：

101
92
78
78
107
0
0

任何想法如何做到这一点将非常感激： - ）

谢谢！

Answer 1

使用shift你可以做

In [608]: df.loc[(df.val == 0) & (df.val.shift(-1) != 0), 'val'] = df.val.shift(1)

In [609]: df
Out[609]:
     val
0  101.0
1   92.0
2   78.0
3   78.0
4  107.0
5    0.0
6    0.0

Answer 2

这个答案类似于JohnGalt，但比较时更快：

In [12]: np.where((df.Val.values==0)&(df.Val.shift(-1)!=0),df.Val.shift(),df.Val)
Out[31]: array([ 101.,   92.,   78.,   78.,  107.,    0.,    0.])

In [24]: %timeit np.where((df.Val.values==0)&(df.Val.shift(-1)!=0),df.Val.shift(),df.Val)
1000 loops, best of 3: 671 µs per loop

In [25]: %timeit df.loc[(df.Val == 0) & (df.Val.shift(-1) != 0), 'val'] = df.Val.shift(1)
100 loops, best of 3: 2.01 ms per loop