检测到的对象从给定图像中覆盖的百分比(使用Tensorflow进行细分)(例如->检测到的对象获得60%的图像)

时间:2019-08-04 19:05:28

标签: tensorflow object-detection image-segmentation tensorflow-datasets tensorflow-lite

我正在尝试读取被检测物体覆盖的图像百分比。我已经尝试过Tensorflow对象检测及其功能,但是由于需求的变化,我现在想要给定图像中对象的重量/比例/百分比。 我尚未开始使用编码部分,首先想知道是否可以使用分段实现我想要的东西? ,如是?那么请删除指向视频,教程,博客的链接(如果没有)?您能建议我一些其他方法来实现它吗?

我已经在Tensorflow分割上进行了搜索,我发现输出包含一个用颜色(不同类)标记的图像,这很好,但是正如我之前说的,我希望百分比覆盖率和颜色。

![来自tensorflow分割页面的样本图像]:https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/research/deeplab/g3doc/img/vis2.png

IMG1:如图所示,输出图像以不同的颜色标记了狗和猫。 我想要的结果图像是:狗-30%,猫-20%,背景-50% 以及图片中显示的颜色

![来自tensorflow分割页面的样本图像]: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/img/vis1.png

IMG2:我想要的结果图像是:孩子-x%,自行车-y%,背景-z%

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