我有一个包含3列产品，区域和销售额的大型数据集。假设有2个乘积（A，B）和2个区域（1，2）（区域是数字dtype）。我正在做的是根据特定产品和特定区域过滤数据：
data[(data['Product'] == 'A') & (data['Region'] == 1)]
以上代码提供了过滤后的数据。但是后来我对销售产品进行了分类编码，因此我可以训练模型，因为产品将从分类编码变成数字dtype。我完成了分类编码，因为数据集中有2000种产品。 因此，当我在对“产品”列进行编码后尝试使用此方法时：
data[(data['Product'] == 1.231) & (data['Region'] == 1)]
它给出空的数据框，其中没有行。 背后的原因可能是什么？而且我想在编码后过滤数据，但没有提供任何数据。