分析CNN层

时间：2019-06-24 09:34:53

标签： machine-learning deep-learning computer-vision conv-neural-network transfer-learning

我正在研究低分辨率图像的转移学习。 我有5种不同类别的图像集（数据集A），并且模型A在这组图像上进行了训练。 数据集B具有类别，不同的图像，但与数据集A相比分辨率较低。 使用大小为100x100的数据集A的输入图像训练模型1。 数据集B包含低分辨率图像，因此网络小于模型1，输入图像的大小为50x50。因此，重要的是要查看哪一层将具有更多的imapct来处理低分辨率图像。

我想知道什么是分析哪些图层对使用经过训练的模型的权重和处理低分辨率图像影响更大的最佳方法？ 显示的图像是
 Conv-ReLU-Pool-> Conv-ReLU-> Conv-ReLU-Pool-> Conv-ReLU ..... enter image description here

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