我发现使用Tensorflow https://github.com/asrivat1/DeepLearningVideoGames进行深度学习的实验性使用。作者训练CNN玩Pong游戏。除了可视化以说明CNN层中的Q值之外，对我来说似乎都很简单。这是YouTube视频https://www.youtube.com/watch?v=W9jGIzkVCsM。任何人都可以解释如何绘制图表（热图看）？
THX。
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我深入研究代码并从之前的提交中找到了this file，但它在主版本中不再存在（奇怪）。
在里面你会找到可视化的代码，重要的lines是：
self.l1.imshow(np.reshape(np.rollaxis(c1, 2, 1),(20,20*32)),aspect = 6)
self.l2.imshow(np.reshape(np.rollaxis(c2, 2, 1),(5,5*64)),aspect = 12)
self.l3.imshow(np.reshape(np.rollaxis(c3, 2, 1),(3,3*64)),aspect = 12)
这里他们采用大小（20,20,32）的激活图并绘制所有激活图。它们重塑为(20, 20*32)以绘制所有要素图（总共32个）并排绘制。为了使其适合屏幕，它们使用宽高比6，水平压缩图像。
总结一下，他们并排绘制所有要素图，并将其压缩以适应屏幕。 我建议你不要改变宽高比，而是每次激活时使用小块（总共32块），并以8x4布局排列块。