我需要使用tensorflow 2（python 3.6），但只是发现我的操作系统有问题（请参阅my previous question）。所以我有一个新问题：是否有一个带有tensorflow 2的构建环境（如docker映像）？
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是的！
您可以将标签用于所需的版本（也许是2.0.0b1？）
例如，运行命令：
docker run -it --rm -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:2.0.0b1-py3-jupyter
将运行jupyter笔记本版本。
您可以在dockerhub上检出所有可用标签：here
答案 1 :(得分：0)
我建议使用Google的Tensorflow Enterprise。与Jupyter笔记本相比，它提供了具有更多功能的Jupyterlab。这是您可以用于说明的链接： https://cloud.google.com/tensorflow-enterprise/docs/use-with-deep-learning-containers
我只需要注意文档中的docker run命令有点旧。您可以改用它（如果使用Nvidia，因为--runtime = nvidia已弃用）：
run --gpus all -d -p 8080:8080 --name=Name -v /path/to/local/dir:/home gcr.io/deeplearning-platform-release/tf2-gpu.2-2