如何从多个多标签的列中创建目标列

Question

我有一个多标签目标列数据，如下所示：

我想训练一个分类器来预测目标列，即target_1，target_2 ....等。 （target_1具有5个不同的标签，target_2具有3个，target_3具有2个，而target_4具有7个不同的标签）。

一种方法是获取所有自变量，并仅选择一个目标变量，例如ex。 target_2并训练分类器（忽略所有其他目标列）并进行预测。其余目标变量一一重复。因此，实际上我将有4个模型分别运行。

有没有一种方法可以将目标变量组合为一个目标变量，以便将全部信息用于训练模型和预测？

如果有2个目标列，我可以将这些值组合起来说例如mobile_M等，但是我不确定该策略是否适用于许多多标签目标列。需要帮助！