根据数据的特定分布计算微分熵

Question

对不起，我是这个领域的新手。我想对数据的熵进行计算，在这些数据中数据是连续的，并且它们不等于一个。

例如：

x = [[1.01, 0.003, -0.8],[4.0, -1.8, 2.6]]

我想使用from scipy.stats import rv_discrete，但我知道变量的总和必须为1。

例如，这个很好用

drv = rv_discrete(values=((0, 1), (0.5, 0.5)))
print(drv.entropy(), np.log(2.0))

但是这个

drv = rv_discrete(values=((-1.05, 1), (0.6, 0.5)))
print(drv.entropy(), np.log(2.0))

引发错误The sum of provided pk is not 1。

有什么方法可以计算特定数据的熵？ 如果是，怎么办？

谢谢：）