如果每个属性的“先验”值不同,如何使用拉普拉斯校正进行朴素贝叶斯算法?

时间:2019-05-11 19:45:36

标签: machine-learning naivebayes

我具有三个属性,这些属性具有不同的数据量(https://i.imgtc.ws/oxuKxtX.png),具有不同的总和值(蓝色圆圈),导致每个先验值变得不同(红色圆圈)。

我该如何解决这个问题?

此解决方案是否可行: 后验=(所有三个先验值的平均值)*(似然)?

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