使用Accord.Net的Naive Bayes，我如何存储培训？

Question

使用Accord.Net的Naive Bayes，如何存储学习，以便我不必再次训练分类器？

我有一个非常大的数据集，我不想在启动新实例或服务器停机时再次运行整个事情。

这列车： double error = bayes.Estimate(inputs, outputs);

这个测试： int answer = bayes.Compute(new int[] { 0, 1, 1, 0 });

我希望有一个由.Estimate（）创建的模型，我可以存储在某个地方，并用它来快速初始化贝叶斯。

Answer 1

可以使用标准.NET序列化保存Accord.NET框架中的任何模型。您的＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;变量可以使用以下方法保存：

BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
FileStream fs = new FileStream("bayes.bin", FileMode.Create);
formatter.Serialize(fs, bayes);

并使用

加载回来

BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
FileStream fs = new FileStream("bayes.bin", FileMode.Read);
var bayes = (NaiveBayes)formatter.Deserialize(fs);