复杂模式识别的深度学习模型

时间：2019-04-26 05:40:23

标签： tensorflow deep-learning conv-neural-network caffe

我正在使用ResNet50进行转移学习以识别小吃包。

它们的主要颜色和形状彼此相似。就像下面的图片一样。

我有大约33个要识别的项目。

我将FasterRCNN和SSD用于ResNet50。

做得不好，很多物品彼此混淆。

哪种深度学习架构适合识别此类对象？

或者有什么特殊的技巧可以更好地识别此类物体？

我认为我们需要具有识别细节模式的体系结构。

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1 个答案:

答案 0 :(得分：1)

请确保您要在caffe中链接原始的经过预先培训的网络，否则您将从网络培训开始！

如果您希望增加数据集的大小，经常会拍摄相同的图像集并旋转每幅图像几次。

绝对减小图像尺寸，并考虑减少与背景（人，背景可变等）一起使用的图像

过去，我曾将Alexnet用于功能差异较小的类似问题。

祝你好运！

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