我是深度学习的新手，因此不确定深度学习的能力。我想知道是否可以使用DL进行模式识别。更具体地说，鉴于许多图像包含穿着相同衣服或鞋子的不同人。我们能否说出这些图像中的某些图案是相同的，即穿着相同的衣服或鞋子？
如果是，那么管道是什么？从数据准备开始到分类/预测结束？是否推荐任何参考文件或博客？提前谢谢！
以下是我在网上找到的一些示例，以便更好地说明：
答案 0 :(得分：3)
根据我从问题陈述中收集到的内容，我相信如果你需要一些普遍的相似性，你应该选择无监督的聚类算法。它将根据隐藏的相似性为您的数据集创建组，但您必须自己标记集群，这在您的情况下可能不是很有用。
另一种方法可以是手动标记您感兴趣的类别的图像，例如相同的背景，相同的鞋子，相同的衣服等，并训练多类卷积神经网络。
神经网络可能会给你更好的结果，或者你甚至可以使用神经网络学习的深羽毛从数据中提取特征，并对提取的特征使用聚类算法。
这是一个学习深度学习的有趣时间。 These教程可能会对您有所帮助。 如果我能进一步帮助，请告诉我。
