Question

df
['ch*', 'co*', 'DePe*', 'DePe*', 'DePe*', 'pm*', 'tpm*', 'lep*']
['ch*', 'co*', 'DePe*', 'DePe*', 'DePe*', 'am*', 'te*', 'qe*','te*']
['ch*', 'co*', 'DePe*', 'ch*', 'DePe*', 'DePe*', 'tpm*', 'lep*']
['ch*', 'DePe*', 'eeae*', 'ps*', 'er*']
Name: df, Length: 4, dtype: object

我需要计算在'DePe *'的最后一个实例之后发生的项目（从左到右）我正在寻找这样的结果。

df                                                                    count
['ch*', 'co*', 'DePe*', 'DePe*', 'DePe*', 'pm*', 'tpm*', 'lep*']      3
['ch*', 'co*', 'DePe*', 'DePe*', 'DePe*', 'am*', 'te*', 'qe*','te*']  4
['ch*', 'co*', 'DePe*', 'ch*', 'DePe*', 'DePe*', 'tpm*', 'lep*']      2
['ch*', 'DePe*', 'eeae*', 'ps*', 'er*']                               3

Answer 1

将apply与lambda函数一起使用，并将index的{{1}}反向使用，则效果很好，因为列表在python中是基于0的索引：

lists

如果可能，某些值可能不存在，可以在df['count'] = df['A'].apply(lambda x: x[::-1].index('DePe*')) print (df) A count 0 [ch*, co*, DePe*, DePe*, DePe*, pm*, tpm*, lep*] 3 1 [ch*, co*, DePe*, DePe*, DePe*, am*, te*, qe*,... 4 2 [ch*, co*, DePe*, ch*, DePe*, DePe*, tpm*, lep*] 2 3 [ch*, DePe*, eeae*, ps*, er*] 3语句中指定值：

try-except

Answer 2

将list.index与reversed一起使用：

my_df['count'] = [list(reversed(l)).index('DePe*') for l in my_df['df']]

                                                  df  count
0   [ch*, co*, DePe*, DePe*, DePe*, pm*, tpm*, lep*]      3
1  [ch*, co*, DePe*, DePe*, DePe*, am*, te*, qe*,...      4
2   [ch*, co*, DePe*, ch*, DePe*, DePe*, tpm*, lep*]      2
3                      [ch*, DePe*, eeae*, ps*, er*]      3

Answer 3

我是python的新手，所以此解决方案可能不是您想要的。但是我认为这可行：

l1 = ['ch*', 'co*', 'DePe*', 'DePe*', 'DePe*', 'pm*', 'tpm*', 'lep*']
count=0
for x in l1:
    if x == 'DePe*':
        count=0
    else:
        count+=1
print (count)

是否有熊猫函数来计算出现在特定单词之后的元素？

3 个答案: