使用groupby.agg（list）函数后，是否可以获取行中元素的模式（最多出现）？请参考下面的例子

Question

我需要将ID（第一列）与点（秒列）中的一个值关联。第二列最初具有一个以上的元素列表，并且出现次数最多的元素将用作第二列值作为最终目标

输入：

a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6

df.groupby(['a']).agg(list) 

当前输出

a          b
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]

需要最终输出：

a         b
A         1  (since it appeared first and all elements are unique)
B         5  (since it appeared most time)
C         6  (since only one element)

df.groupby(['a']).agg(list)

当前阶段：

a          b
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]

需要最终输出：

a         b
A         1  (since it appeared first and all elements are unique)
B         5  (since it appeared most time)
C         6  (since only one element)

注意：b列可能包含非数字元素。另外，由于数据集很大，因此使用“ for”遍历整个数据帧可能会增加计算量。因此，请就此提出建议。预先谢谢你。