如何从加载的重量创建损耗图？ （model.load_weights）如何将model.load_weights添加到历史记录？

Question

我想造成损失。 （图）我使用Mask-RCNN。我从模型中加载了权重。但是我无法创建损失函数。我收到错误消息：'Model' object has no attribute 'history'

model = modellib.MaskRCNN(mode="training",
                          config=config,
                          model_dir=ROOT_DIR)

model.load_weights('/my/path/to/mask_rcnn_0007.h5', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0008.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0009.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0010.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0011.h5'.h5', by_name=True)


history = model.keras_model.history.history

Answer 1

您可以使用张量板

  

$ tensorboard --logdir日志/

logs /-->使用保存.h5文件的文件夹

  

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