Keras动态调整辍学概率

Question

我想根据训练期间的迭代动态调整辍学的值。 当前，大多数示例都使用固定值进行辍学。

model.add(Dropout(0.4))

我希望我的辍学功能是这样的

model.add(Dropout(p)) # here p depends on iteration number

＃在训练过程中代替此操作

model.fit(train_X, train_label, batch_size=batch_size,epochs=epochs,verbose=1,validation_data=(valid_X, valid_label))

我想要以下

model.fit(train_X, train_label, batch_size=batch_size,epochs=epochs,verbose=1,validation_data=(valid_X, valid_label, p = 1/iteration)

如何在Keras中传递p的值？