静态辍学层 - Keras

时间:2017-08-09 14:48:26

标签: python tensorflow keras dropout

我有兴趣制作像#34;""在整个训练和测试过程中,在keras中静态的层。与普通的丢失不同,我只想切断一定数量的随机权重,而不是整个节点。即某些神经元无法连接到其他神经元,永远无法连接。创建自定义图层是实现此目的的最简单方法吗?这是我目前的progress

我还希望能够看到辍学面具。

1 个答案:

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我认为您不需要编辑任何源代码。只需使用seed给出的mpOldBitmap = mCanvasDc.SelectObject(mCanvasBmp); 参数。