Question

我有以下几列（仅感兴趣的列）。

  Ship Mode   : Product Category    :  Product Sub-Category  : Sales
  Express Air :  Office             :  Paper                 : 500
  Express Air :  Technology         :  Paper                 : 200
  Express Air :  Office             :  Pen                   : 500
  Regular Air :  Office             :  Art Pen               : 200
  Regular Air :  Technology         :  Art Pen               : 200
  Regular Air :  Technology         :  Paper                 : 200

如何使用数据透视表以使其产生如下所示的结果

  Ship Mode     Product Sub-Category  Total Sales(for each category)
  Express Air - Paper                  700
              - Pen                    500
  Regular Air - Art Pen                400
              - Paper                  200

我使用了此语句，但是显然它不起作用。 “销售”列似乎与索引无关，因为它显示了其他各个列的总价值。

  a1.pivot_table(index = ['Ship Mode','Product Sub-Category'], columns = 'Sales',aggfunc=sum )

Answer 1

尝试在“销售”列中添加“ []”。

a1_pivot = a1.pivot_table（索引= ['运输方式'，'产品子类别']，列= ['销售']，aggfunc = sum

如果它不起作用，请尝试使用“值”而不是“列”。

a1.pivot_table（index = ['Ship Mode'，'Product Sub-Category']，values = ['Sales']，aggfunc = sum

如何在python（3.x）中使用数据透视表解决此问题

1 个答案: