用于绘制allEffects的反变换响应

Question

我使用glmer包中的lme4拟合了一些模型，并使用MuMIn::dredge()进行了模型选择，然后进行模型平均。我的回答是在相机陷阱前出现动物的频率（连续，每100小时相机拍摄的照片数量）；预测指标是从相机陷阱到风景类别的最小距离（以米为单位），有时与白天阶段（白天/夜晚）互动。

响应显示为Gamma分布，但是要使模型正常工作，我必须通过加1来转换响应，因为Gamma分布无法处理非正数数据，并且我的很多数据点都为零，如图所示在此直方图中：

此外，我必须调整预测变量，否则会收到类似

的收敛警告

  

模型几乎无法识别：特征值比大-重新缩放变量？

我是通过scale(..., center = TRUE)完成的。

我的模型公式如下：

mod <- glmer(Species_Frequency ~ scaled_Minimal_Distance1 + 
   scaled_Minimal_Distance2 + 
   (scaled_Minimal_Distance3 * Dayphase), 
data = data, 
na.action = na.fail, 
family = Gamma(link = "log"), 
control = glmerControl(optimizer = "bobyqa"))

现在，我想使用mod绘制plot(allEffects(mod))的结果。

对于绘图，我将通过访问

在allEffects对象中对预测变量进行缩放。

allEffects(mod)[["scaled_Minimal_Distance1"]][["x"]][["scaled_Minimal_Distance1"]]并按照Here所示进行操作。我还想对我的回答进行回变，以使情节更容易理解。否则，人们总是要记住y轴上的1实际上是0，2是1，依此类推。有人会帮我解决这个问题，因为我遇到了障碍，似乎无法自己弄清楚。

非常感谢您。