我有以下型号
require(effects)
fit<-lme(x ~ y, data, random= ~1|item)
plot(allEffects(fit)
fit2<-lme(x ~ y, data2, random = ~1|item)
plot(allEffects(fit2)
我如何绘制fit和fit2叠加?我已经尝试了par(new = T),但它不起作用。这些图表可以单独绘制。
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我不确定是否有非常这样做的好方法。我通常从效果结构中提取信息并用ggplot绘制它(格子也是可能的)。
以下是一个例子:
library(effects)
library(nlme)
library(plyr) ## utilities
将模型拟合到其中一个标准示例数据集的第一个和第二个半部分:
fm1 <- lme(distance ~ age, random = ~1|Subject,
data = Orthodont[1:54,])
fm2 <- update(fm1, data = Orthodont[55:108,])
a1 <- allEffects(fm1)
a2 <- allEffects(fm2)
从efflist
对象中提取信息。这是不完全一般的部分......困难的部分是取出预测变量。
as.data.frame.efflist <- function(x) {
ldply(x,
function(z) {
r <- with(z,data.frame(fit,
var=variables[[1]]$levels,
lower,upper))
return(plyr::rename(r,setNames(z$variables[[1]]$name,"var")))
})
}
为方便起见,使用ldply
将两个模型的结果放在一起:
comb <- ldply(list(fm1=a1,fm2=a2),as.data.frame,.id="model")
现在情节:
library(ggplot2); theme_set(theme_bw())
ggplot(comb,aes(age,fit,
ymin=lower,ymax=upper,
colour=model,fill=model))+
geom_line()+
geom_ribbon(alpha=0.2,colour=NA)+
geom_rug(sides="b")
地毯情节组件在这里有点傻。