分类和回归树（CART）的分类属性拆分

Question

我知道我们可以为分类和回归树（CART）（二叉树）在不同级别上多次拆分数字属性。类别属性如何？我们可以分裂多次还是只能分裂一次？如果没有，原因是什么？

Answer 1

二叉树是二叉树。

如果您进行多路拆分，那么它不再是二进制的，找到最佳拆分变得比您想要的更昂贵，而与使用多个级别相比，整体功能并没有改变。

Answer 2

如果类别预测变量具有两个以上类别；您可以像处理数字变量一样再次拆分。

例如；

如果预测因素之一是“婚姻状况”（分为3个类别）：“已婚”，“未婚”和“离婚”。

您可以进行一个二进制拆分，例如“未婚”与“其他” ，其中后一组包括对“已婚”和“离婚”的观察。

此外，如果需要，可以将“其他”组分为两个类别：“ <已婚”和“已婚” 。

根据某些划分规则，您也可以将此想法扩展到3个以上的类别。