RF和CART最佳树中每棵树之间的主要区别?

时间:2016-04-15 18:13:24

标签: machine-learning classification random-forest cart-analysis

RF中每棵树与CART中最佳树之间的主要区别是什么?

1 个答案:

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随机森林中的树与CART中最好的树之间的主要区别是:

  • RF中每棵树的训练集是主要训练集(bootstrapping)的子集
  • 在RF树的每个节点处,使用要素子集来为拆分
  • 选择最佳要素