在python深度学习中构建图像推荐系统的最佳模型

Question

我已经探索了使用深度学习模型构建图像推荐系统的技术，该系统必须搜索10万张图像以找到最相似的图像以对给定的输入图像进行推荐，我需要简单，最佳和可靠的实现参考

我尝试使用VGG-19模型无法获得预期结果，并且不了解其他技术。

Answer 1

有一个更简单的方法，类似于单词嵌入。如果找到表达性的矢量表示形式或嵌入图像，则可以通过查看它们的矢量彼此之间的接近程度来计算它们的相似性。

此外，如果我们提前为数据库中的所有图像计算这些矢量，那么这种方法既快速（一次向前通过，又是一种有效的相似性搜索），并且可扩展。

Annoy是实现快速解决方案的库之一。