我想知道我是否可以在亚马逊机器学习上构建推荐系统。它似乎并不那么容易（根据https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=617667），我认为如果亚马逊是最好的解决方案。
也许某人有推荐系统的经验并知道如何在Amazon ML上构建它？
如果没有，你能告诉我一些我可以使用的其他SaaS吗？
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这取决于您需要从建议中挑选多少项。您今天不能使用Amazon ML来获取大型目录（例如Amazon.com或其他大型零售商）的建议，但如果您拥有相对较小的目录（约100个项目），则可以为该目录构建一组二进制分类器。项目。
ML模型的质量取决于数据的质量。例如，Amazon.com可以提供非常好的推荐，因为它们包含您购买许多商品的购买历史记录。
推荐引擎的常见模式是使用协同过滤。对于相对大量的用户和项目，它可以很好地工作。这个和其他类似的ML算法在诸如Spark ML（http://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html）的框架中实现。它需要一些技术和数据科学的努力才能使它适用于您的用例，但通常值得付出相当大的努力。
您还可以尝试使用以下某些服务：