box_code_size在对象检测API中的默认配置文件中的影响

Question

我在张量流中使用another example。作为，所有模型的参数都在配置文件中定义，但是我没有找到任何详细的文档/教程。是的，对象检测api还提供了一个object detction api文件来配置作业，但这太高了。

基本上，我正在使用SSD_mobilenet配置文件来微调网络。我只是想知道如果更改配置文件中的box_code_size会发生什么情况。

box_predictor {
  convolutional_box_predictor {
    min_depth: 0
    max_depth: 0
    num_layers_before_predictor: 0
    use_dropout: false
    dropout_keep_probability: 0.8
    kernel_size: 1
    box_code_size: 4 #want_to_change_this_line
    apply_sigmoid_to_scores: false

假设我将box_code_size从4更改为8，那么detection_boxes将包含8个值而不是4个？