我正在使用keras。例如，要构建自定义损失，我需要知道我定义的损失函数中y_pred的值。我知道在loss函数中，我只能将keras后端函数用于数字运算。问题在于调试时，我想查看y_pred的值。
但是tf.Print仅支持打印出计算图中使用的变量。 例如，如果我想知道z的值，可以使用以下代码 z = tf.Print（z，[z]，'z的值'） 但是问题是，由于tf的结果，如何打印z的形状。打印将不会在以后的计算图中使用。
在我的损失函数中，仅使用y_pred的一部分（例如，使用y_pred [indices]）。因此，如何打印出y_pred的形状。如果创建变量来存储K。 shape（y_pred），因为此变量以后将不用于计算图形，所以将执行tf.Print（K.shape（y_pred））。
似乎没有办法解决此问题，即，无论如何都不会打印出不在计算图中的变量，因此对于这些变量，没有简单的方法来跟踪它们的值。 这是正确的吗？