我正在研究F.Chollet撰写的《用Python深度学习》一书。 https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python
我正在尝试遵循代码示例。我刚刚安装了keras，尝试运行此错误消息： 从此笔记本中： https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb
from keras import models
from keras import layers
network = models.Sequential()
network.add(layers.Dense(512, activation='relu', input_shape=(28 * 28,)))
network.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))
TypeError跟踪（最近的呼叫 最后）在（） 4个网络= models.Sequential（） 5 network.add（layers.Dense（512，activation ='relu'，input_shape =（28 * 28，））） ----> 6 network.add（layers.Dense（10，activation ='softmax'））
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / engine / sequential.py在 添加（自己，图层） 179 self.inputs = network.get_source_inputs（self.outputs [0]） 180 elif self。输出： -> 181 output_tensor = layer（self.outputs [0]） 182如果isinstance（output_tensor，list）： 183提高TypeError（'顺序模型中的所有图层'
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / engine / base_layer.py在 通话（自己，输入内容，**） 455＃实际调用该图层， 456＃收集输出，蒙版和形状。 -> 457输出= self.call（输入，** kwargs） 第458章 459
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / core.py在 通话（自己，输入） 881输出= K.bias_add（输出，self.bias，data_format ='channels_last'） 882如果self.activation不是None： -> 883输出= self.activation（输出） 884返回输出 885
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / activations.py在 softmax（x，轴） 29提高ValueError（'无法将softmax应用于张量为1D'） 30 elif ndim == 2： -> 31返回K.softmax（x） 32 elif ndim> 2： 33 e = K.exp（x-K.max（x，axis = axis，keepdims = True））
〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / backend / tensorflow_backend.py in softmax（x，axis）3229张量3230“”“ -> 3231返回tf.nn.softmax（x，axis = axis）3232 3233
TypeError：softmax（）得到了意外的关键字参数'axis'
我想知道我的安装是否有问题？
keras.__version__
2.2.4
如果有人可以给我提供有关研究内容的线索。