我正在尝试将一些matlab代码转换为python，im2double函数给我带来了麻烦。它采用图像并使用双精度而不是整数返回带有像素的矩阵。
目前我正在用PIL操纵我的图像。它有一个convert方法，可以将'F'作为参数，但它只是将整数值255转换为255.0。据我所知，没用。
我遇到的问题是我正在进行一些图像处理，然后必须保存它们。我可以将我的值标准化，使它们落入0-255范围，但是我失去了一些精确度。它足够小，通常不重要，但在这里，确实如此。
我尝试使用'tiff'文件格式，但效果不佳。虽然我可以写/读它，我得到的结果不是正确的，我只能将像素转换为255，这导致精度损失，正如我之前所说。我还试过这个'SPIDER'文件格式的东西，我之前在谷歌上找到PIL支持，但我无法在编辑器上打开图像来检查它是如何做的。
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在Python中正确执行此操作的方法是使用Numpy。您可以通过PIL into numpy数组读取图像。此时，通过numpy / scipy，您可以使用各种类似Matlab的矩阵运算。更改数组的精度只是通过numpy切换数组数据类型的问题。最近的releases PIL包括来自Travis Oliphant的补丁，允许您在没有额外hackery的情况下执行此操作。
通过使用浮点TIFF而不会损失精度，可以将数据保存为更常见的图像格式。我使用GDAL library与多个图像格式编写器/阅读器连接。如果你想要无损压缩，TIFF也可以使用zlib进行压缩。