我在CSV文件中有5000多个数据点的列表，告诉我每个数据点的来源状态（如“加利福尼亚”为“ CA”）。 CSV的列分别说明“地址，城市，州，邮政编码”。我的任务是制作一张美国州地图，并显示每个州的数据点密度，其中，州阴影越深，该州所处的数据点就越多。然后，我还应该提供一个图例，该图例给出每个状态的确切数字（例如“ Masachussetts [23]”）。
我在网上找到了代码，该代码为我提供了带有颜色的州的地图，但是我不确定如何进一步进行操作（我在编码方面很糟糕）。如何从CSV文件中导入数据，并仅在此代码的上下文中显示数据点的位置，数量和密度，以及如何仅具有状态而不着色？
以下是创建美国州地图的代码：
library(ggplot2)
library(ggmap)
library(maps)
library(mapdata)
states <- map_data("state")
dim(states)
#> [1] 15537 6
head(states)
#> long lat group order region subregion
#> 1 -87.46201 30.38968 1 1 alabama <NA>
#> 2 -87.48493 30.37249 1 2 alabama <NA>
#> 3 -87.52503 30.37249 1 3 alabama <NA>
#> 4 -87.53076 30.33239 1 4 alabama <NA>
#> 5 -87.57087 30.32665 1 5 alabama <NA>
#> 6 -87.58806 30.32665 1 6 alabama <NA>
tail(states)
#> long lat group order region subregion
#> 15594 -106.3295 41.00659 63 15594 wyoming <NA>
#> 15595 -106.8566 41.01232 63 15595 wyoming <NA>
#> 15596 -107.3093 41.01805 63 15596 wyoming <NA>
#> 15597 -107.9223 41.01805 63 15597 wyoming <NA>
#> 15598 -109.0568 40.98940 63 15598 wyoming <NA>
#> 15599 -109.0511 40.99513 63 15599 wyoming <NA>
ggplot(data = states) +
geom_polygon(aes(x = long, y = lat, fill = region, group = group),
color = "white") +
coord_fixed(1.3)