问题是这样的：
给定大小为n且算法为B的数组A，且B（A，n）= b，其中b是A的元素，使得| {1 <= i <= n | a_i> b} |> = n / 10
| {1 <= i <= n | a_i> b} | <= n / 10
B的时间复杂度为O（n）。
我需要找到O（n）的中位数。
我尝试通过应用B来解决此问题，然后找到小于b的元素组，将其命名为C。 且元素大于b，则将其命名为D组。 我们可以通过遍历O（n）中的数组A来获得组C和D。 现在我可以将算法B应用于上述较小的组，因为中位数不存在，最后应用相同的原理，我可以获得中位数元素。时间复杂度O（nlogn）
我似乎找不到适合O（n）的解决方案。
这是一个作业问题，我将不胜感激。
答案 0 :(得分：3)
您应该使用函数B（）为Quickselect算法选择一个枢轴元素：https://en.wikipedia.org/wiki/Quickselect
您似乎已经在考虑确切地执行此过程，因此您已经有了算法，而只是错误地计算了复杂度。
在每次迭代中，您对列表执行线性时间过程，该过程最多为上一次迭代中列表大小的9/10，因此最坏的情况是
O（n + n * 0.9 + n * 0.9 ^ 2 + n * 0.9 ^ 3 ...）
像这样的几何级数收敛到一个常数乘数：
让T = 1 + 0.9 ^ 1 + 0.9 ^ 2 + ...
很容易看到
T-T * 0.9 = 1，所以
T *（0.1）= 1，并且T = 10
因此，所有迭代处理的元素总数少于10n，因此您的算法需要O（n）时间。