如何将遗传算法应用于线性回归数据集?

时间:2018-09-25 18:22:25

标签: machine-learning data-science genetic-algorithm

我们可以仅将遗传算法模型应用于数据集以进行线性回归吗? 例如: 假设我们有一个数据集,其特征包括托夫分数,cgpa,gre分数等,并具有入场机会的输出值。在此,我们必须根据功能预测入场的机会。Link to the dataset

1 个答案:

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使用遗传算法可以处理很多事情。您只需要确保正在使用正确的数据集就很烦恼,必须知道自己想要从中获得什么,最后但并非最不重要的一点是,您必须知道自己到底在做什么,这意味着您需要具有正确的适应度函数: )