我已经设置了一个conda环境并使用了conda install numpy
。其中包括mkl
程序包,该程序包非常大,大小为100 MB。在Windows上,Conda会将它们安装到环境中的Library/bin
中。在另一个conda环境中,我从Christoph Gohlke's binaries安装了numpy + mkl。都与MKL链接的这两个Numpy版本之间有什么区别?有首选的版本吗?
从Christoph的二进制文件进行的安装不会将所有mkl_*
个DLL放入Library/bin
中。 Christoph的网站说,所有MKL库都包含在pip install
之后的numpy.core文件夹中。我检查了一下,发现其中有几个DLL文件,但没有一个带有mkl_*
前缀的文件。
conda版本最终比其他安装使用100 MB的内存,因此我很好奇使用Conda版本有什么好处。