我在Google Cloud计算引擎上运行了一个密集脚本。有一定数量的潜在并行性，但是脚本运行时会使用100％的CPU。
我希望通过使用多个内核或VM来加快执行速度，但我知道不建议（而且很困难）建议在Python中使用多个内核。我目前正在研究部署和使用SLURM通过可变的群集大小来解决此问题。但是，我不想创建一个新的Compute Engine实例（作为控制器），而是想将SLURM功能添加到现有实例中，并能够在现有脚本中创建作业调用。
到目前为止，通过遵循this教程，我已经能够在项目中创建集群。 是否可以从在与创建的控制器不同的CPU上运行的脚本中发送作业？还是可以使现有的计算引擎实例成为SLURM集群的控制器？还是有其他方法可以做我想做的事？
任何帮助将不胜感激-这是该领域的新手，并且乐于学习，因此您可以提供的信息越多越好！