Question

对于学校的机器学习任务，我编写了自己的MLP网络。数据集非常大，培训需要永远。我收到了关于在Google Cloud Compute Engine上运行我的脚本的提示。我试图设置它，但没有成功（还）。

我采取的步骤：

任何人都可以帮我将我的python脚本导入并运行到Google Cloud中。或者有没有人明确如何解决这个问题的教程？我自己试着找到这些，但到目前为止没有成功。

Answer 1

我终于明白这一点，所以我会在我自己的帖子上发布相同的答案，这对我有用。在我的VM上使用Debian Stretch。我假设您已将文件上传到VM，并且您位于脚本的同一目录中。

使您的脚本成为可执行文件
```
chmod +x myscript.py
```
运行nohup命令在后台执行脚本。 &选项确保进程在退出后保持活动状态。我已将shebang行添加到我的python脚本中，因此无需在此处调用python
```
nohup /path/to/script/myscript.py &
```
如果需要，请从shell注销
```
logout
```

完成！现在您的脚本已启动并正在运行。您可以通过检查此命令的输出来返回并确保您的进程仍然有效：

ps -e | grep myscript.py

如果出现任何问题，您可以查看nohup.out文件以查看脚本的输出：

cat nohup.out

Answer 2

您可以自行使用Google云平台教程，并且非常容易理解。链接如下：

设置python

入门

请注意，您没有任何免费套餐来运行Python 3.x，免费套餐的标准环境仅支持Python 2.x.

编辑：根据最新更新，Python 3.x也可用于标准环境

Answer 3

只需导航到放置脚本的目录。

python thenameofscript.py

Answer 4

甚至还有一种更简单的方法来在gcp和每个linux终端中在后台运行代码：使用screen linux

创建一个新的后台终端窗口：

screen -S WRITE_A_NAME_OF_YOUR_CHOIC_HERE

现在您在终端的后台窗口中。运行您的代码：

python3 mycode.py

带有热键的退出屏幕和作业将继续在后台运行。

ctrl + A + D

您现在可以关闭所有窗口。如果您想回去看看发生了什么。再次登录您的终端。然后点击以下内容。

screen -ls

这将为您提供创建的“窗口”列表。现在找到您的并点击

screen -r WRITE_NAME_OF_YOUR_WINDOW

在那里，你有它：D 您可以找到更多命令here

Answer 5

我使用了Way Script，它很棒，而且每小时都有免费的运行计划

您可以选中此video来查看说明