Question

我正在尝试使用张量流学习深度学习，所以请原谅我的愚蠢问题。我一直在阅读不同的教程，分别为“ https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials”和“ https://github.com/u04617/deeplearning/blob/master/mnist_experiments.ipynb” 不幸的是，我对他们的写作有所不同感到困惑。更具体地说，我有一个关于打开会话的问题：

1）

有什么区别

session = tf.Session()
session.run(tf.global_variables_initializer())
session.run(optimizer, feed_dict=feed_dict_train)

和

sess = tf.InteractiveSession()
tf.initialize_all_variables().run()
optimizer.run({x: batch_xs, y_: batch_ys, keep_prob: 0.5})

实际上，我了解每行的基本思想（打开一个会话以执行图形，为图，最后执行字典中给定的图所需的输入），但我不理解与上面两个代码的区别，尤其是最后一行。

Answer 1

两个都在工作。

阅读here可以了解ionic cordova build android --prod和InteractiveSession之间的区别。但是，甚至不要尝试InactiveSession。请帮自己一个忙，并使用唯一正确和干净的方法：

Session

operation.run()，tensor.eval()的传播方式是在互联网上的某个地方。但是有很多警告：

这里有两个：

我希望他们会在某个时候弃用eval（）。